Ser humano na era da neurociência e da inteligência artificial implica explorar cuidadosamente os pontos de intersecção da complexidade, onde ideias válidas se encontram, no entanto, em tensão, revelando subtilezas e desafios que não devem ser ignorados. Cada página expressa a(s) tensão(ões) existente(s) entre as ideias e no seio de cada tema, que emergiram nas discussões coletivas, e é depois complementada por reflexões dos investigadores da rede NHNAI.

Complexidade na Saúde n.º 4: Garantir a justiça e a equidade com a IA e as tecnologias da saúde

Os participantes reconhecem, em grande medida, que as tecnologias da saúde (incluindo a IA) podem apoiar os profissionais de saúde na tomada de decisões médicas (podendo até ter um desempenho superior em algumas tarefas). Da mesma forma, salientam que a automatização de certas tarefas pode proporcionar mais tempo para as dimensões humanas da prestação de cuidados e dos cuidados de saúde (por exemplo, com robôs de assistência). Alguns participantes também salientam que a IA e as tecnologias digitais podem facilitar o acesso aos cuidados de saúde e à informação relacionada com a saúde, nomeadamente no que diz respeito aos cuidados preventivos e à prevenção (especialmente em áreas mais isoladas ou mais pobres). Surge também a ideia de que as tecnologias digitais podem melhorar a formação médica (por exemplo, com realidade virtual ou aumentada).
Os participantes reconhecem também que os avanços na IA e na neurociência no domínio dos cuidados de saúde podem permitir-nos aumentar as nossas capacidades físicas e mentais (nomeadamente com próteses neurológicas ou interfaces cérebro-máquina implantadas). Estas tecnologias poderiam também prevenir a perda de capacidade associada ao envelhecimento.
No entanto, os participantes alertam também para o risco de que os benefícios e as desvantagens da IA e das tecnologias de saúde possam ser distribuídos de forma injusta. Embora o potencial para melhorar a vida dos mais vulneráveis seja enorme, muitos participantes preocupam-se com o risco de desigualdades de acesso (devido à falta de recursos financeiros, mas também de literacia digital ou de infraestruturas fiáveis). Em particular, o contacto humano e as relações na área da saúde não devem tornar-se um luxo, cujo acesso seria negado aos menos favorecidos. O mesmo tipo de questões surge no que diz respeito ao acesso a tecnologias de melhoria.

The following ideas can be found in the global and local syntheses here

  • AI and health technologies can improve medicine and health care:
    • (Global – Health) Acknowledging the positive contribution of health technologies to healthcare
  • Potential positive outcomes of enhancement technologies:
    • (Global – Health) Exploring the potential contributions of health technologies to humans’ self-improvement
  • Need for fairness and equitable benefit sharing:
    • (Global – Health) Ensuring fairness and equality in opportunities for living a good life
    • (Global – Health) Using health technologies to better the conditions of life of the most vulnerable persons
    • (Global – Health) Maintaining empathy and human relationship at the core of healthcare
Perspetivas da rede académica da NHNAI:

Fernand Doridot (professor associado de ética, filosofia das ciências e das tecnologias (ICAM – Universidade Católica de Lille, ETHICS EA7440, França)

A utilização de dados sensíveis por dispositivos de IA no setor da saúde (tais como registos médicos eletrónicos ou dados genómicos) suscita preocupações éticas, nomeadamente no que diz respeito à proteção e à titularidade desses dados. Com efeito, estas informações são frequentemente recolhidas por empresas privadas, sem que os doentes tenham a possibilidade de exercer um controlo efetivo sobre a sua utilização. [1] A monetização destes dados desempenha um papel cada vez mais importante no modelo económico da inovação na área da saúde.[2] As empresas utilizam-nos para desenvolver algoritmos médicos e tratamentos personalizados, e também para gerar receitas através de parcerias com sistemas de saúde e seguradoras.[3] Os benefícios da IA acabam, portanto, por reverter principalmente a favor das empresas, em vez de reverterem a favor dos doentes ou dos sistemas de saúde. Esta situação alimenta receios de uma apropriação das inovações em benefício de populações e instituições abastadas, bem como de um agravamento das desigualdades socioeconómicas.[4] Para remediar esta situação, são necessários novos quadros regulamentares que garantam uma distribuição justa dos benefícios.

[1] Rumbold, J. M., & Pierscionek, B. K. (2017). The ownership and use of human genomic data. European Journal of Human Genetics, 25(2), 200-207.

[2] Murdoch, T. B., & Detsky, A. S. (2013). The inevitable application of big data to health care. JAMA, 309(13), 1351-1352.

[3] Terry, N. P. (2012). Protecting patient privacy in the age of big data. Journal of Law, Medicine & Ethics, 40(1), 7-17.

[4] Powles, J., & Hodson, H. (2017). Google DeepMind and healthcare in an age of algorithms. Health and Technology, 7(4), 351-367.