在神经科学和人工智能时代,作为人类,需要仔细探索复杂性的联系,其中有效的想法仍然处于紧张状态,表现出不容忽视的微妙之处和挑战。每一页都表达了集体讨论中出现的思想之间和每个主题内部现有的紧张关系,然后得到了 NHNAI 网络研究人员的见解的补充。
横向复杂性#2:设定限制和监管,即使这可能具有挑战性
（基于同名的全球横向理念:设定限制和监管,即使它可能具有挑战性）
迫切需要监管和规范来确保人工智能和 NS 技术取得积极成果。规范和法规对于在部署新技术时建立信任和保护人员至关重要。人工智能应该符合人类价值观（公平、非偏见等）,并且应该以人类为中心（旨在实现人类的繁荣）。人工智能和新兴技术应该惠及所有人（消除对贫困和弱势群体的排斥至关重要）。
然而,监管引发了许多尖锐问题,使其成为一个非常困难的挑战。在这些问题中,人们可以唤起技术发展的步伐、责任模式的混淆（一般指数字技术,更具体地说是机器学习）、通常“容易”获得强大工具（在恶意行为者手中,图像/面部识别等技术可能变得极其有害）, 全球研究和开发的规模（世界各地价值体系的多样性以及利益冲突）、执行法规的困难（在如此多样化和国际化的背景下）。
广义上讲,监管应该促进人工智能和新兴技术合理、合理的使用。然而,确定什么是合理和合理的,什么是不合理的,可能极其困难（以社交媒体审核为例:谁是合适的参与者？或者治疗用途和增强用途之间存在灰色地带的卫生技术的情况:谁可以决定病理是否需要/证明使用特定卫生技术的合理性？)。利益相关者、专业人士、公民和经济/工业参与者应参与监管过程。
NHNAI学术网络的见解:
正如参与者明确指出的那样,监管对于确保人工智能实现其最佳用途并远离最坏用途至关重要。这是 NHNAI 项目所有全球合作伙伴的严重担忧,而不良或中立的行为者在将人工智能系统部署到我们的世界时将试图利用–或至少不考虑共同利益–,这加剧了这种担忧。
人工智能不仅应该尊重人类价值观,而且应该完全以人类为中心,因为我们如何才能实现一个生存依赖于与其他生物物种及其陆地环境无数相互依存关系的生物物种呢？限制和监管可能来自一种去中心化的方法,就像阿尔多·利奥波德一百年前引入的方法一样:[1]
通过扩展‘社区的边界包括土壤、水、植物和动物,或统称为地球’,利奥波德的土地伦理不仅超越了人类的界限（道德的普通界限）,它成为一个混合社区,包括不同物种的不同种群。这应该丰富我们对生物群落内各种职责的理解。
考虑到这些价值观,重要的问题出现了:
当人文主义考虑到我们星球上存在的整个关系网络时,它会变成什么？
如果我们试图使科学项目和技术进步与相互依存相兼容,从而使生活体验成为可能,那么它们将成为什么。
更具体地说,人工智能对地球的全球性（所有相互作用的全球性和理解它们的复杂性）有哪些潜在好处？
[1] Larrère, C. (2010). Les éthiques environnementales. Natures Sciences Sociétés, Vol. 18(4), 405-413. https://shs.cairn.info/revue-natures-sciences-societes-2010-4-page-405?lang=fr (our translation).
