教育的複雜性 #5

在神經科學和人工智慧時代，身為人類意味著要仔細探索複雜性的交會點，在這些交會點上，看似合理的觀點卻存在著張力，展現出不容忽視的微妙之處和挑戰。每一頁都表達了在集體討論中湧現的觀點之間以及每個主題內部存在的張力，並輔以NHNAI網絡研究人員的真知灼見。

與會者普遍認為，人工智慧和自然語言處理技術可以幫助我們提升認知能力，提高效率和生產力。人工智慧還可以幫助我們完成或擺脫最枯燥乏味的任務，從而騰出時間從事更有意義或更令人愉悅的活動。許多與會者強調了人工智慧在工作方式和經濟現實方面的巨大變革潛力。人工智慧也深刻地改變了教育，它不僅帶來了與評估流程和作業相關的難題，也為新的教與學方式（個人化學習、人工智慧輔導、輔助自我測驗等）提供了豐富的機會。

因此，與會者普遍認為，教育應該適應這些新的現實，不僅在教育機構內部，在整個社會也應該如此。教學方法需要考慮科技為兒童和學生帶來的新機會（包括其正面和負面兩方面）。教育應該讓他們為未來將要面對的社會經濟環境做好準備。

然而，許多與會者認為，僅僅適應是不夠的。例如，人們可能會思考，究竟是什麼因素促使我們判斷應該繼續學習或不應該學習什麼。這些判斷當然應該對新的技術可能性做出回應，但它們也反映了工作的價值和認可方式，而這種方式本身也值得質疑。更廣泛地說，討論指出，教育應該讓兒童和學生做好準備，去面對和應對人類所面臨的深刻而複雜的挑戰。從這個角度來看，僅僅適應數位技術的發展甚至可能極度危險。與會者尤其強調，必須反對某些有害的技術發展軌跡，例如那些威脅人們自主權的技術（例如，透過監控或遊戲化來激發兒童和學生的學習動力，或人工智慧在推薦資訊和行動時過度介入人們的生活）。因此，教育應該促進自主性和批判性思考的發展，並支持兒童和青少年找到自己的人生道路，思考人生的意義。教育不應僅限於知識和技能的習得（使人們能夠在社會中發揮作用），還應包括如何處理情緒和人際關係，以及價值觀、倫理道德和道德決策。

如何在幫助兒童和學生適應未來社會的同時，支持他們質疑和改變社會的能力，找到適當的平衡點，是教育需要面對的關鍵問題和挑戰。

Federico Giorgi（那慕爾大學哲學博士後研究員，ESPHIN）和 Nathanaël Laurent（比利時那慕爾大學生物學哲學副教授）

學校不僅應該適應世界正在發生的變化，更重要的是培養學生的批判性思考能力，這種觀點完全正確。尤其是在人工智慧興起這一重大變革面前，這一點更為重要。人工智慧對學生心理和情緒健康的影響尚未被充分理解和評估。因此，首要任務是提高學生對數位相關風險的認識，例如可能產生的技術依賴，並為他們提供必要的工具和支援來保護自己。當然，這並不意味著忽視人工智慧也為開展啟發性的專案提供了機會。然而，了解人工智慧技術限制並習慣於批判性思考的學生無疑更有能力區分此類技術的有益用途和有害用途。

Juan R Vidal（認知神經科學副教授，里昂天主教大學（UCLy）科學與人文研究中心（EA 1598））

教育對於幫助我們理解自身複雜多變的人生歷程至關重要。我們對與世界互動、對自身情感、價值觀和經驗的理解，都源自於教育。教育不僅旨在培養融入就業市場的技能，更在我們心中建構一個思維矩陣，讓我們得以駕馭並不斷汲取新的知識、技能、記憶和情感。在日益複雜的世界中，理解當下發生的一切是一項挑戰，也是我們建構自身存在意義的根本所在。如果教育品質的下降不僅體現在批判性思考的削弱，也體現在個人自主意識的降低，那麼人工智慧的應用可能會影響我們最深層的人性。

隨著人工智慧技術逐漸滲透到教育系統之外，教育系統必須採取措施，鼓勵培養批判性思考、慢思考、閱讀和複雜問題解決能力。完全禁止學生接觸和使用人工智慧系統幾乎是不可能的，但我們可以減少學生使用人工智慧的時間，例如在某些場合或活動中禁止使用、限製或避免使用人工智慧。這尤其意味著要減少對數位介面的依賴，轉而參與無需使用數位介面的活動。例如，可以閱讀一本優秀的紙本書，並在老師的指導下共同分析其內容，這不僅能激發批判性思維，還能培養好奇心——好奇心是驅動我們對一切事物產生興趣的重要動力。

Jane Nambiri（教育家和研究員，隸屬於東非天主教大學 (CUEA) 教育研究與評估系 – 研究員，東非天主教大學 (CUEA) 研究部）和 Paschal Wambiya（講師和研究員，東非天主教大學 (CUEA) 教育研究與評估系）

在人工智慧時代，教育的「人性化」意味著肯定和培養機器無法複製的人類特質，例如同理心、道德推理、創造力、人際關係、自我意識和意義建構能力。雖然人工智慧可以透過個人化、自動化和數據分析來提升學習效果，但必須指出的是，它無法取代人際關係的深度、倫理判斷的智慧以及人的全面發展。在此背景下，教育的「人性化」意味著認識到學習者並非僅僅是數據點或績效輸出，而是擁有夢想、情感、文化認同和精神層面的個體。

因此，教育必須著重培養批判性思考、對話和人際溝通能力，而不是將學習簡化為演算法結果。此外，神經科學也支持這一觀點，強調情感安全、社會互動和具身學習對認知發展的重要性。歸根究底，在人工智慧時代，「人性化」意味著確保科技服務於人類的尊嚴和發展，而不是反之。因此，它挑戰教育者在創新與關懷之間尋求平衡，並運用人工智慧來增強而非取代人類學的精髓。

人類本身就是完整的，這體現了對每個人固有尊嚴、價值和完整性的深刻信念。這意味著每個人都擁有成長、意義和自我實現的潛能，而無需外部工具、技術或系統來定義或完善。人本主義心理學支持這個觀點，認為人天生具有自我實現的傾向；神學傳統也肯定了人類作為上帝形象的神聖性。在教育和人工智慧興起的背景下，這個理念提醒我們，人工智慧雖然可以支援學習和發展，但它無法取代或完善人類本身已有的完整性。人類為教育帶來機器無法複製的特質：同理心、良知、創造力、人際關係、反思和道德決策的能力。承認人本身就是完整的，並非否定社群的價值或人工智慧等支援系統的益處，而只是強調人的價值並不依賴科技的提升。相反，技術應服務於人，而非定義或削弱人的完整性。