在神經科學和人工智慧時代，身為人類意味著要仔細探索複雜性的交會點，在這些交會點上，看似合理的觀點卻存在著張力，展現出不容忽視的微妙之處和挑戰。每一頁都表達了在集體討論中湧現的觀點之間以及每個主題內部存在的張力，並輔以NHNAI網絡研究人員的真知灼見。
教育的複雜性#1：人工智慧和自然科學在教育中對人類發展的影響
包容性、個人化和人際關係
與會者強調了人工智慧在教育領域帶來的許多益處，首先是數位化和線上學校平台。這些平台使任何人都能取得線上教學資源，方便課外學習，幫助學生拓展課堂所學內容，並便於缺課後補課。數位技術還支援線上討論和辯論論壇，這可以幫助那些內向或不善於公開演講的人更好地表達自己。
更具體地說，與會者也意識到人工智慧在教育領域可以發揮巨大作用。人工智慧輔助翻譯和語言學習系統，尤其是與具備語音轉文字/文字轉語音功能的對話機器人結合的系統，正變得越來越普及。例如，語言學習需要口語練習（對話機器人可能比語言書籍更有效），因此這些系統能夠發揮重要作用。對於有語言障礙的人或聾人/聽力障礙人士來說，這些工具甚至可能至關重要（正如肯亞和法國的案例所示）。
對參與者而言，像 ChatGPT 這樣的聊天機器人如果運用得當，可以成為強大的教學工具，成為教師教學的必要輔助。人工智慧與教師之間的這種互補性在討論中被多次強調，尤其是在學習個人化方面。人工智慧可以根據每個學生的學習進度、程度和能力來客製化學習路徑。由於教師在時間和認知上都無法顧及每位學生的具體情況，人工智慧可以幫助教師全面了解學生的學習情況，並識別出那些學習有困難、需要更多幫助的學生。
但與會者也意識到，人工智慧對教育的貢獻（例如，提高包容性、擴大教育機會等）往往是以犧牲面對面交流和人際接觸為代價的，這一擔憂幾乎在討論中得到了一致認同。線上學習資源的普及也可能產生負面影響，例如鼓勵學生減少課堂學習時間，甚至導致部分學生輟學在家自學，因為現在一切都唾手可得。正如葡萄牙等多個國家所指出的，年輕人一旦習慣了這種新的線上關係模式，就可能滿足於虛擬交流，開始忽視自身的人際關係、情感和生理需求，最終變得冷漠疏離。
總的來說，與會者一致認為，面對面交流中人際關係的缺失在全球威脅教育。只有在面對面的交流中，同理心、情感、相互理解——簡而言之，與他人的相遇——才能真正發揮作用。在學習如何為人、如何認知、如何行動方面，面對面的互動至關重要。教師的存在及其熱情和情感的傳遞，對學習者的學習動機和注意力，進而對其學習效果，起著舉足輕重的作用。因此，學校不僅是學習的場所，也是分享、認識新朋友、學習如何與他人相處、促進社會繁榮的場所。透過面對面的互動，我們彼此交流，學習社會規範，傳承價值觀。數位化教育，或過度依賴螢幕的教育，最終可能強化個人主義和自私自利，這將嚴重阻礙社區生活，威脅社會凝聚力。
此外，即使人們認識到人工智慧可以使教學材料更容易獲取，並促進學習過程，他們也擔心人工智慧會加劇不平等。事實上，人工智慧可能只對富裕的社會經濟群體或個人有益，尤其因為人工智慧程式需要昂貴的資源和基礎設施，而有些群體目前卻缺乏這些。此外，人工智慧程式並非沒有偏見，這可能會加劇歧視和污名化，尤其是一些文化和人群在訓練資料庫中代表性不足時（這不僅會降低人工智慧工具的效率，還會直接造成歧視問題）。
來自NHNAI學術網絡的見解：
A. 避免對人際關係的忽視和對人的商品化
在她的著作《獨自在一起》（2011）[1]中，雪莉·特克爾擔憂年輕人不再重視人際關係，人們對科技的期望遠高於對人的期望。以教育為中心的人際關係是我們人類最重要的關係之一。大多數人都能回想起曾經教導過自己的人，無論是父母、朋友或學校的老師。這些教育關係對我們的人性至關重要，而人工智慧正威脅著它們，尤其是在以下兩個方面：1）分散學習注意力（例如社交網路和其他數位平台上的推薦演算法，這些演算法旨在吸引用戶的注意力）；2）取代學習（例如兒童和學生可能使用生成式人工智慧工具來輕鬆完成作業）。
人類需要彼此，尤其是在教育方面。隨著社會化程度的降低，人腦會出現類似壓力的症狀，這不僅會導致神經系統能力下降，更會顯著降低體驗的品質和多樣性，最終導致人一生中思想和行動自由的喪失。為了讓孩子成為真正的人，他們不應該在螢幕和演算法的陪伴下成長，而應該在其他真正的人際互動中成長。從這個角度來看，人們不禁要問，何時何地引入先進的科技工具才能真正造福兒童、學生和教師？為了能夠準確判斷科技在特定活動中的作用和附加價值，教師首先應該具備在不使用任何大型科技設備的情況下進行教學的能力。如果教師從一開始就高度依賴科技進行教學，那麼他們對人際互動式學習循環的理解是否可靠就值得懷疑了。
除了人際關係投入不足的問題之外，數位科技還存在著將人商品化的風險，即將人簡化為純粹的客體。正如雪莉·特克爾（Sherry Turkle，2011）所指出的，風險在於我們的“自我”正在被轉化為一種網絡“客體自我”，我們越來越像對待物品一樣對待彼此，並以一種速戰速決的方式進行。最能說明問題的例子無疑是電子郵件。電子郵件本身就是一種認知負擔，但有時，我們收到朋友或同事的郵件，卻說需要“處理”或“刪除”，以便將它們從待辦事項清單中劃掉，就像我們談論清空紙簍一樣。
最終，危險在於我們會失去活著的感覺，失去那種能夠維繫某種尊嚴和真實感的生存方式，而這種生存方式只有人際關係和麵對面的交流才能提供。人工智慧有可能成為世界教育體系的大規模殺傷性武器。它需要被解除武裝，並被利用為一種力量源泉，幫助人類成為更好的人，而不是透過助長我們人性中最陰暗的一面來傷害我們。因此，似乎有必要尋求平衡，既要充分利用人工智慧帶來的益處，又要保留那些在很大程度上定義我們人性的珍貴的人際交往，尤其要關注某些特質。對雪莉‧特克爾而言，人聲之於人，正如面容之於列維納斯。 [2] 對雪莉‧特克爾來說，聲音傳遞並展現了人類情感的豐富性和個體的獨特性。而對列維納斯而言，面容則展現了他人脆弱、易受傷害和獨特的特質，這要求我們恪守保護而非傷害的倫理準則。面容是連結我們與他人、並透過他人與人類的介面。這就引出了一個問題：在人際關係大多疏離且缺乏面孔的當下，威脅人類的危險是否在於對他人的漠視，以及由此導致的對人類的關懷的喪失？
[1] Turkle, S. (2011). Alone together. Why We Expect More from Technology and Less from Each Other. Basic Books, New York.
[2] Lévinas, E. (1984). Ethique et infini. Le livre de poche
B. 擺脫日益加劇的不平等：團結與關係
人工智慧是否會加劇社會和經濟不平等是一個無法迴避的問題，因為人工智慧會降低勞動價值，提高資本價值，將財富從勞工手中轉移到人工智慧所有者手中。如何讓現在的學生為未來這個勞動可能毫無價值、只有現有財富擁有者才能保住財富的奇異世界做好準備，是一個尚未解決的棘手難題。
學生需要意識到一個奇怪的未來正在逼近，並了解人工智慧和神經技術等新興技術可能會影響他們的未來。此外，這些發現所引發的不確定性不應掩蓋人類追求日益增長的重要性，例如追求倫理、正義以及創造一個更充滿關懷的世界。雖然腦力勞動在某些情況下可以自動化，但家人和朋友之間充滿關懷的關係永遠無法被自動化取代。特殊的人際關係是不可取代的，因此人工智慧永遠無法取代它們。我們應該重新強調家人和朋友的價值，並將良好人際關係的研究作為教育改革的關鍵組成部分。
人們普遍擔憂人工智慧可能成為排斥弱勢群體的工具，這種擔憂似乎並非特別指某一種特定技術。相反，每當一項新的科學發現能夠改善相當一部分人的生活條件時，這種擔憂就可能出現。例如，如果未來某種高效但昂貴的重症療法實現商業化，那麼那些無力負擔費用的人同樣會面臨被排斥的風險。
因此，參與者的思考提出了非常廣泛的問題，但這些問題與數百萬人每天經歷的具體現實息息相關——即倫理與經濟之間的關係。我們今天是否還能堅持認為，經濟學應該完全不受任何旨在限制不平等帶來的毀滅性影響的監管提案的影響？或者，我們是否有必要挑戰這種經濟觀點，正如讓·拉德里埃、阿馬蒂亞·森和瑪莎·努斯鮑姆等思想家所提出的（Caltagirone，2017）？
NHNAI 辯論參與者的發言似乎再次證實，經濟和技術發展與對數位化給缺乏新技術的人帶來的排斥風險的道德評估密不可分。
