教育的复杂性#5

在神经科学与人工智能时代，作为人类意味着要仔细探索那些复杂交汇点——尽管其中存在有效的观点，但这些观点之间仍存在张力，从而显现出不容忽视的微妙之处与挑战。每一页都展现了观点之间以及各主题内部现存的张力，这些张力源于集体讨论，并辅以NHNAI网络研究人员的见解。

参与者承认人工智能和 NS 可以帮助我们提高（认知）表现并提高效率和生产力。人工智能还可以支持我们完成最无聊、最乏味的任务,或者让我们摆脱这些任务,从而腾出时间进行更有意义或更令人愉快的活动。许多与会者强调了人工智能对我们工作方式和经济现实的变革潜力。人工智能还通过评估过程和家庭作业等难题深刻地改变了教育,同时也为新的教学和学习方式（个性化学习、人工智能辅导、协助自我测试……)提供了刺激的机会。

因此,与会者普遍认识到,教育应该适应这些新现实,不仅在教育机构内部,而且在更广泛的整个社会中。教学方法需要考虑技术为儿童和学生提供的新可能性（消极的和积极的）。教育应该让他们为未来生活的社会经济环境做好准备。

然而,许多参与者认为仅仅适应是不够的。例如,人们可能会想知道是什么促使我们对是否应该继续学习做出判断。这种判断当然应该回应新的技术可能性,但它们也反映了工作被重视和认可的方式,这一点也可以受到质疑。更广泛地说,讨论指出,教育应该让儿童和学生做好准备,面对和应对人类面临的深刻而复杂的挑战。从这个角度来看,仅仅适应数字技术的发展甚至可能极其危险。参与者特别强调反对一些有害的技术轨迹的重要性,例如威胁人们自主性的轨迹（例如,通过监控或游戏化培养儿童和学生的积极性,或者在推荐信息和行动时人工智能在人们的生活中占据太多空间）。因此,教育应该促进自主性和批判性思维的发展。它还应该支持儿童和青少年找到自己的道路并反思生命的意义。它不应该简化为知识和技能的获取（使人们能够确保在社会中发挥作用）,还应该涉及如何处理情感和社会关系,或价值观、伦理和道德决策。

在帮助儿童和学生适应他们将要生活的未来社会和支持他们质疑和改变社会的能力之间找到适当的平衡是教育需要面对的关键问题和挑战。

Federico Giorgi（那慕尔大学哲学博士后研究员,ESPHIN）和 Nathanaël Laurent（比利时那慕尔大学生物学哲学副教授）

学校不仅应该适应世界正在发生的变化,而且最重要的是教育学生批判性思维的想法是绝对和完全有效的。当谈到人工智能兴起所代表的重大转变时尤其如此,其对学生’心理和情感健康的影响仍未得到充分理解或评估。因此,首先必须提高学生’对数字化相关风险—例如发展某种形式的技术依赖的可能性—的认识,为他们提供保护自己所需的工具和支持。当然,这并不意味着忽视人工智能也提供了开展刺激项目的机会这一事实。然而,意识到人工智能技术的局限性并习惯于批判性思维的学生无疑能够更好地区分此类技术的有益用途和有害用途。

胡安·R·维达尔（Juan R Vidal）（认知神经科学副教授,研究中心融合:科学与人文（EA 1598),伦敦大学学院,里昂（法国）

教育对于帮助我们了解每个人自身复杂的生活也很重要。对我们与世界的互动、我们的情感、我们的价值观、我们的经历的理解也依赖于从教育中学习。除了获取技能以融入就业市场的目的之外,教育还为我们构建了一个思维矩阵,通过这个思维矩阵,我们可以导航并丰富新的知识和新技能,以及新的记忆和情感。在日益复杂的世界中,理解随时发生的事情是一项挑战,并且构成了一个人存在的全球意义。如果教育质量下降,不仅减少了批判性思维,还减少了个人’自主感,那么人工智能的使用可能会影响我们最深刻的人性意识。

由于人工智能技术渗透到其无法控制的教育系统中,因此后者必须激发培养批判性思维、慢思维、阅读、复杂问题解决的教育实践。几乎不可能完全禁止访问和使用人工智能系统。但可以减少学生使用它的时间,例如通过不允许、无法访问或有用的时刻和活动。这尤其意味着通过从事缺乏数字界面的活动来减少数字界面。它可以归结为阅读一本好的纸质书并集体分析其内容,在人类教师的指导下激发批判性思维,同时也激发好奇心,这是对一切事物和任何事物产生自身兴趣的重要动力。

Jane Nambiri（CUEA 教育研究与评估部门教育研究员和研究员 – 东非天主教大学（CUEA）研究局研究员）和 Paschal Wambiya（东非天主教大学（CUEA）教育研究与评估部门讲师和研究员）

在人工智能教育时代,成为人类意味着肯定和培养机器无法复制的独特人类品质,例如同理心、道德推理、创造力、关系性、自我意识和意义创造能力。虽然人工智能可以通过个性化、自动化和数据分析来增强学习,但值得注意的是,它无法取代人际关系的深度、道德洞察力的智慧或人的整体发展。在这种情况下,在教育中成为人类意味着认识到学习者不仅仅是数据点或绩效输出,而是具有梦想、情感、文化身份和精神维度的个体。

因此,教育必须涉及培养批判性思维、对话和人际关系,而不是将学习简化为算法结果。此外,神经科学通过强调情绪安全、社交互动和具体学习对于认知发展的重要性来支持这一观点。最终,在人工智能时代成为人类是为了确保技术服务于人类尊严和繁荣,而不是相反。因此,它挑战教育工作者平衡创新与同情心,并使用人工智能来取代而不是放大作为人类的教学和学习的最佳意义。

人类本身是完整的,这表达了对每个人固有的尊严、价值和完整性的深刻信念。这意味着每个人内心都拥有成长、意义和成就的潜力,而无需通过外部工具、技术或系统来定义或完成。这种观点得到了人文主义心理学的支持,人文主义心理学认为人们天生倾向于自我实现,而神学传统则肯定了按照上帝的形象创造的人类的神圣性。在教育和人工智能兴起的背景下,这个想法提醒我们,虽然人工智能可以支持学习和发展,但它无法取代或完成已经完整的东西。人类为教育带来了机器无法复制的品质:同理心、良知、创造力、人际关系以及反思和道德决策的能力。认识到人们本身是完整的,并不否认社区的价值或人工智能等支持系统的好处,它只是肯定人类价值不依赖于技术增强。相反,技术应该为人类服务,而不是定义或削弱其完整性。