在神经科学与人工智能时代，作为人类意味着要仔细探索那些复杂交汇点——尽管其中存在有效的观点，但这些观点之间仍存在张力，从而显现出不容忽视的微妙之处与挑战。每一页都展现了观点之间以及各主题内部现存的张力，这些张力源于集体讨论，并辅以NHNAI网络研究人员的见解。
教育复杂性#1:教育中的人工智能和新兴技术与人类发展的关系
包容性、个性化和人际关系
与会者强调了人工智能可以为教育带来的好处,首先是数字化和在线学校平台,这些平台使任何人都可以访问在线教材,促进课外教学,使小学生能够扩展课堂上看到的科目,并使缺席时更容易赶上课程。数字技术还允许在线讨论和辩论论坛,使非常害羞或不习惯在公共场合讲话的人更容易表达自己。
更具体地说,参与者还认识到人工智能对教育有很大帮助。人工智能辅助翻译和语言学习系统,特别是与具有语音转文本 – 文本转语音功能的对话机器人相结合,正变得越来越容易获得。它们可以提供很大的帮助,例如因为语言学习在一定程度上需要口语练习（对话机器人可能比语言书籍更有效）。这些工具甚至可能被证明对于有语言障碍的人或聋人或听力障碍人士来说是不可或缺的（如肯尼亚和法国提到的）。
对于参与者来说,如果明智地使用像 ChatGPT 这样的聊天机器人,它可以成为一种强大的教学工具,成为对教师补充的必要学习辅助工具。讨论中多次强调了人工智能和教师之间的这种互补方面,特别是在学习的个性化方面。人工智能可以根据每个学生的节奏、水平和能力个性化学习路径。由于教师在身体和认知上不可能考虑到每个学生的所有特殊性,人工智能使他或她能够有一个整体的视野并识别更需要支持的困难学生。
但与会者也认识到,人工智能对教育的贡献（更多的包容性、更多的机会……)往往是以牺牲面对面的互动和人际接触为代价的,这种担忧在讨论中几乎是一致的。在线学习材料的可用性也会产生负面影响,鼓励学生减少在课堂活动上投入的时间,甚至促使一些学生辍学在家上学,因为现在所有内容都可以在线获取,并且每个人都可以接触到。正如包括葡萄牙在内的多个国家所提到的,年轻人也有可能已经习惯了这种新的网络关系形式,对这些虚拟联系感到满意,并开始忽视他们的关系、情感和身体需求,以至于与他人接触时变得疏远和冷漠。
总体而言,与会者一致认为,破坏全球面对面互动中的人际关系会威胁教育。只有在面对面的互动中,同理心、情感、相互理解–简而言之,与他人的相遇–才能真正发挥作用。在学习如何做人、如何知道和如何行动方面进行面对面的互动。教师的存在及其热情和情感的传递对于学习者的积极性和注意力起着重要作用,因此对于学习者的学习也起着重要作用。因此,学校不仅是一个学习的地方,也是一个分享、结识新朋友、学习共同生活、帮助社会繁荣的地方。通过面对面的互动,我们相互面对,学习社会准则并传递价值观。数字教育,或者过多在屏幕后面进行的教育,最终可能会加剧个人主义和自私,这将对社区生活构成重大障碍,并对社会凝聚力构成威胁。
此外,即使参与者认识到人工智能可以使教学材料更容易获取并增强学习过程,他们也担心加剧不平等的风险。事实上,人工智能可能只对富裕的社会经济群体或个人开放且有益,特别是因为人工智能项目需要昂贵的资源和基础设施,而有些人目前缺乏这些资源和基础设施。此外,人工智能程序并没有被剥夺偏见,这可能会使歧视和耻辱长期存在,特别是当某些文化和人群在培训数据库中的代表性不足时（除了直接的歧视问题外,还导致人工智能工具的效率降低）。
NHNAI学术网络的见解:
A。避免对人际关系的撤资和人类的商品化
Sherry Turkle 在她的书《Alone together》(2011)中[1]担心年轻人不再投资于人际关系,并且对技术的期望高于对人类的期望。以教育为中心的关系是我们人类最重要的关系之一。大多数人都记得有人教过他们一些东西,无论是我们的父母、朋友还是学校的老师。这些教育关系对我们人类至关重要,而人工智能使它们面临风险,特别是在两个方面:1)分散学习的注意力（例如社交网络和其他数字平台上的推荐算法,这些算法经过优化以吸引注意力）, 2)作为学习的替代品（例如,使用生成式人工智能工具,儿童和学生可以使用它来轻松完成作业）。
人类需要彼此,尤其是为了教育。随着社会化的退化,人类大脑会出现类似压力的症状,不仅导致神经系统能力下降,而且更明显的是体验的质量和多样性被过度消耗,从而导致一生中整体思维和行动自由的丧失。为了成为真正的人,孩子不应该由屏幕和算法抚养,而应该由其他真正的人抚养。从这个角度来看,人们可以思考为儿童、学生和教师引入先进技术工具的正确时间和地点。为了能够充分判断技术对特定活动的兴趣和附加值,教师首先应该能够在没有任何主要技术设备的情况下授课。如果教师从一开始就以高度依赖技术的方式学习,那么他们对通过人际互动进行学习循环的理解的可靠性就会受到质疑。
除了人际关系投资减少的问题外,数字技术还存在将人类商品化的风险,即将人类简化为单纯的物体。事实上,正如 Sherry Turkle (2011) 指出的那样,风险在于我们的“自我”会转变为一个在线的“对象自我”,在那里我们越来越像对象一样、迅速地对待彼此。最能说明问题的例子当然是电子邮件。电子邮件本身就是一种认知负担,但有时它们是来自朋友或同事的消息,我们说我们需要“处理”它们,或者“摆脱它们”我们可以将它们从待办事项列表中划掉,就好像我们在谈论清空纸篮一样。
最终,危险在于我们失去了活着的感觉,失去了保持一定尊严和真实性的存在于世的方式,而只有人际关系和面对面的接触才能提供这种感觉。人工智能有可能成为世界教育体系的大规模杀伤性武器。它需要被解除武装,而是被用作一种力量源泉,帮助人类成为更好的人,而不是通过纵容我们本性中最坏的部分来伤害我们。因此,似乎有必要取得平衡,以便从人工智能为我们带来的东西中受益,同时保留那些在很大程度上定义我们人性的宝贵人类联系,特别是通过某些属性。人声之于雪莉·特克尔,就如同面孔之于列维纳斯。[2] 对于雪莉·特克尔来说,人类情感的范围和存在的独特性是通过声音来传递和听到的。对于列维纳斯来说,正是通过面孔,对方才以脆弱、脆弱和独特的方式出现在我面前,这需要道德禁令来保护而不是伤害。面孔是一个界面,使我们能够与他人建立关系,并通过他们与人类建立关系。这就提出了一个问题:威胁人类的危险（尽管人际关系大多相距遥远且大多不为人知）是否不是对他人的冷漠,以及随之而来的对人类的关心的丧失。
[1] Turkle, S. (2011). Alone together. Why We Expect More from Technology and Less from Each Other. Basic Books, New York.
[2] Lévinas, E. (1984). Ethique et infini. Le livre de poche
B。摆脱不平等的加剧:团结与关系
人工智能作为社会和经济不平等的驱动因素是一个不可避免的问题,因为人工智能将降低劳动价值并增加资本价值,从而将财富从工人手中转移到人工智能的所有者手中。如何让今天的学生为明天的奇怪世界做好准备,在那里劳动可能没有价值,只有那些已经拥有财富的人才能保留财富,这是一个尚未解决的巨大问题。
学生需要知道一个奇怪的未来即将到来,并意识到人工智能和神经技术是可能影响他们未来的发展技术。此外,这些揭露所引发的不确定性不应压倒寻求道德、正义和创造一个更加关爱的世界等特别人类追求日益增长的重要性。虽然在某些情况下智力劳动可能是可自动化的,但家人和朋友之间的关爱关系永远无法自动化。特定的人际关系是不可替代的,因此人工智能永远无法取代它们。应再次强调家人和朋友的价值,研究如何建立良好的关系应成为教育修订的关键部分。
人们普遍担心人工智能可能成为排斥较不富裕人群的工具,但这种担忧似乎与任何一种技术都没有具体联系。相反,每当有新的科学发现可以改善相当一部分人口的生活条件时,它就有可能出现。例如,如果将来将一种针对严重疾病的高效但昂贵的治疗方法商业化,那么那些缺乏经济能力的人也会面临同样的排斥风险。
因此,参与者’的反思提出了非常广泛的问题,但这些问题与数百万人每天经历的具体现实—即伦理与经济之间的关系同样相关。我们今天是否还能坚持认为经济科学应该享有绝对的自主权,免受任何旨在限制不平等破坏性影响的监管提案的影响？或者是否有必要挑战让·拉德里埃、阿马蒂亚·森和玛莎·努斯鲍姆等思想家提出的这种经济主义观点（卡尔塔吉罗内,2017)？
NHNAI 辩论参与者的贡献似乎再次证实,经济和技术发展与对数字化给那些无法获得新技术的人带来的排斥风险的道德评估密不可分。
