橫向複雜度 #5

在神經科學和人工智慧時代，身為人類意味著要仔細探索複雜性的交會點，在這些交會點上，看似合理的觀點卻存在著張力，展現出不容忽視的微妙之處和挑戰。每一頁都表達了在集體討論中湧現的觀點之間以及每個主題內部存在的張力，並輔以NHNAI網絡研究人員的真知灼見。

一方面，人工智慧技術可用於適應和應對全球暖化。例如，人工智慧能夠有效預測未來的氣候災害，進而保障居民安全。此外，人工智慧還可以減少污染和溫室氣體排放，並監測生態系統的健康狀況。它還可以幫助打擊破壞環境和生物多樣性的非法和危險活動。

然而，另一方面，人工智慧技術也可能對環境和生物多樣性造成重大影響。人工智慧技術的快速和過度發展似乎與生態轉型並不相符，因為它消耗大量資源（金屬、水、能源等），並透過增加溫室氣體排放加劇全球暖化。生成式人工智慧尤其如此。

鑑於科技在其整個生命週期中對環境的巨大影響，我們是否應該利用人工智慧來保護生物多樣性和環境？ 「人工智慧助力綠色發展」是否可行？

Samuel Nyanchoga（東非天主教大學（CUEA）歷史學教授兼研究主任）

人工智慧對氣候減緩的貢獻：以肯亞為例

人工智慧（AI）在肯亞乃至整個非洲的氣候變遷減緩中發揮著重要作用，它透過增強數據驅動的決策、促進永續資源利用以及改善預警和回應系統來實現這一目標。首先，其最具影響力的貢獻之一在於氣候數據分析和預測。人工智慧模型可以處理包括衛星影像和氣象記錄在內的大型資料集，從而預測乾旱、洪水和熱浪等極端天氣事件。因此，政府、農民和社區能夠預見並應對氣候相關的挑戰，最終降低自身的脆弱性。在農業和糧食安全領域，人工智慧支援發展氣候適應耕作方式。它推薦耐旱和速生作物，優化種植計劃，並利用預測模型來指導灌溉需求。透過結合遙感和機器學習的智慧農業技術，人工智慧可以在提高作物產量的同時，最大限度地減少對環境的影響。此外，在能源領域，人工智慧透過預測需求和改善太陽能、風能等再生能源併入國家電網的進程，提高了能源效率。它還支持在農村地區部署微電網和智慧能源系統，有助於建立更清潔、更永續的能源未來。

此外，人工智慧透過追蹤森林砍伐、監測土地退化和即時管理水資源，為自然資源管理做出貢獻。這反過來又促進了更有效的保育工作，例如植樹造林和生態系統恢復，並有助於監測受氣候變遷影響的生物多樣性和野生動物遷移模式。同樣，在城市規劃領域，人工智慧透過模擬氣候風險並優化交通和建築系統以減少排放和環境影響，支持建立氣候適應基礎設施。另一個關鍵的影響領域是災害防備和預警系統。人工智慧技術透過模擬情境、識別高風險區域和指導緊急應變計劃，增強了對自然災害的探測和應對能力。

此外，人工智慧透過幫助政府追蹤碳排放、設計碳信用體系和製定數據驅動的環境政策，為氣候融資和政策提供支援。值得注意的是，人工智慧正透過精準農業變革農業，幫助農民利用感測器、無人機和行動技術收集的即時數據做出明智的決策。這包括監測土壤濕度、溫度和其他環境條件，以優化水、肥料和農藥的使用，從而在提高產量的同時減少對環境的損害。例如，在加納，人工智慧被用於分析衛星圖像和天氣模式，以預測作物產量並更有效地管理資源，使政府能夠制定既支持生產力又支持永續性的明智農業政策。

總之，人工智慧是非洲應對氣候變遷的強大推動力。當它與當地知識體系、行動技術和社區參與相結合時，其效力最大。如果負責任地應用人工智慧，它將為在氣候變遷面前建立一個更具韌性和永續性的非洲大陸帶來變革性潛力。