橫向複雜度 #2

在神經科學和人工智慧時代，身為人類意味著要仔細探索複雜性的交會點，在這些交會點上，看似合理的觀點卻存在著張力，展現出不容忽視的微妙之處和挑戰。每一頁都表達了在集體討論中湧現的觀點之間以及每個主題內部存在的張力，並輔以NHNAI網絡研究人員的真知灼見。

（基於「全球跨領域」這個理念：設定界限和規範，即便挑戰重重）

為了確保人工智慧和自然科學技術帶來正面成果，亟需制定相應的規範和法規。規範和法規是建立信任和保護人民權益的關鍵，尤其是在部署新技術時。人工智慧應符合人類價值（公平、公正等），並以人為本（旨在促進人類福祉）。人工智慧和自然科學技術應惠及所有人（消除貧窮和弱勢群體被排斥的現象至關重要）。

然而，監管本身也面臨著許多棘手問題，使其成為一項極為艱鉅的挑戰。在這些問題中，我們可以提及技術發展的迅猛速度、責任模式的模糊不清（尤其是在數位技術領域，特別是機器學習領域）、獲取強大工具的便捷性（一旦落入別有用心之人手中，圖像/面部識別等技術可能造成極其嚴重的危害）、研發的全球規模（世界各地價值體系的多樣性以及國際化的利益衝突以及國際化的利益衝突以及國際化的風險（以及國際化的環境）。

總的來說，監管應促進人工智慧和自然科學技術的合理合法應用。然而，要明確何為合理合法、何為非法卻極其困難（例如，社交媒體內容審核：誰才是合適的監管者？又如，醫療技術在治療和增強用途之間存在灰色地帶：誰來決定某種病症是否需要/合理使用某種醫療技術？）。利害關係人、專業人士、公民以及經濟/產業參與者都應參與監管過程。

基於 Brian P. Green（人工智慧倫理學教授、馬庫拉應用倫理學中心（美國聖克拉拉大學）技術倫理學主任）和 Nathanaël Laurent（生物學哲學副教授（比利時 ESPHIN 納慕爾大學）的見解

正如與會者明確指出的那樣，監管至關重要，它能確保人工智慧朝著最佳方向發展，遠離其弊端。這是NHNAI計畫所有全球合作夥伴都非常關注的問題，而更令人擔憂的是，一些不良或中立的行為者會試圖利用人工智慧系統——或至少不會以公共利益為重——來牟利。

人工智慧不應僅尊重人類價值觀，也不應完全以人類為中心。畢竟，我們又怎麼能以一個與其它生物及其陸地環境有著無數相互依存關係的物種為目標呢？因此，限制和監管或許可以藉鏡一百年前奧爾多·利奧波德提出的去中心化方法：[1]

利奧波德的土地倫理將“共同體的邊界擴展到包括土壤、水、植物和動物，或統稱為地球”，這不僅超越了人類的界限（通常意義上的道德界限），更成為一個包含不同物種的多元共同體的範疇。這將有助於我們更深入地理解生物群落中各種不同的職責。

基於這些價值觀，一些重要問題隨之而來：

當人文主義將地球上所有生物的相互關係網絡納入考量時，它會變成什麼樣子？

如果我們試圖使科學專案和技術進步與維繫生命經驗的相互依存關係相容，它們又會變成什麼樣子？

更具體地說，人工智慧在全球性（所有相互作用的全球性以及理解這些相互作用的複雜性）下，對地球有哪些潛在益處？

[1] Larrère, C. (2010). Les éthiques environnementales. Natures Sciences Sociétés, Vol. 18(4), 405-413. https://shs.cairn.info/revue-natures-sciences-societes-2010-4-page-405?lang=fr (our translation).