在神經科學和人工智慧時代，身為人類意味著要仔細探索複雜性的交會點，在這些交會點上，看似合理的觀點卻存在著張力，展現出不容忽視的微妙之處和挑戰。每一頁都表達了在集體討論中湧現的觀點之間以及每個主題內部存在的張力，並輔以NHNAI網絡研究人員的真知灼見。
醫療複雜性之二：在不忽視人的前提下改善醫療保健和醫學
與會者普遍認為，醫療技術（包括人工智慧）可以輔助醫療專業人員進行醫療決策（在某些任務上甚至可能表現更佳）。同樣，他們強調，某些任務的自動化可以為護理和醫療保健中的人文關懷騰出更多時間（例如使用護理機器人）。一些與會者也指出，人工智慧和數位技術可以促進人們獲取醫療保健和健康相關訊息，尤其是在預防保健方面（尤其是在較為偏遠或貧困的地區）。此外，數位技術還可以改善醫學培訓（例如使用虛擬實境或擴增實境技術）。
然而，討論中也普遍認同，人工智慧和醫療技術應有助於建構更人性化的醫療保健體系。它們不應忽視患者是需要全面治療的人，治療方案應涵蓋所有相關方面，並以同理心和人際關係為基礎。後者是復原過程和醫病關係的關鍵。總而言之，機器不應取代人類。特別是，與醫療決策、溝通和照護相關的任務應繼續由人類完成。儘管醫護人員和護理人員常常時間緊迫、疲憊不堪，醫療系統也面臨巨大壓力，但人力智慧技術或許並非解決這些重大問題的正確或主要方案。
從這個角度來看，許多參與者警告說，過度關注可衡量和可量化的指標，並將患者簡化為數據（這可能導致醫療和保健過度規範化和強制性），都存在風險。我們必須認識到每位患者的獨特性和多樣性。
來自NHNAI學術網絡的見解：
A. 人類在健康與照護中不可或缺的核心地位
Fernand Doridot（倫理學、科學哲學與技術哲學副教授（ICAM – 法國裡爾天主教大學，倫理學EA7440）
從「照顧解放」（即技術支援照顧）到「照顧解放」（即照顧中至關重要的關係和情感層面被削弱或喪失），這種轉變的風險引發了重要的倫理問題。根據瓊‧特朗託的照顧倫理[1]，照顧不能被視為一系列需要簡化的簡單任務，而必須被視為一種關係實踐，其中包含關注、責任以及對個體獨特需求的回應。因此，照顧中固有的挑戰和情感勞動，無論多麼艱難，都是其意義的核心，無法完全由機器承擔。同樣，米歇爾·福柯在《臨床醫學的誕生》[2]中警告說，醫學對量化和控制的強調可能會將患者簡化為數據，剝奪他們的個性和人性。當然，過度依賴人工智慧可能會強化這種趨勢，並將醫療保健轉變為更指令化和冷漠的實踐。根據諾伊曼等人的研究， (2011)[3]、Halpern (2001)[4]以及近期對人工智慧輔助臨床診療的分析（例如Ghafourifard等人，2025）[5]表明，同理心和溝通對於患者滿意度和治療效果至關重要。正如Sherry Turkle和Noel Sharkey所指出的[6]（Turkle，2011；Sharkey，2008），這些特質是人工智慧和機器人護理人員無法複製的。因此，儘管科技在日常工作中很有用，但它們不太可能取代有意義護理所需的深層情緒和人際關係維度。
[1] Tronto, J. C. (2013). Caring democracy: Markets, equality, and justice. New York: New York University Press.
[2] Foucault, M. (2003). The birth of the clinic: An archaeology of medical perception. London: Routledge.
[3] Neumann, M., Edelhäuser, F., Tauschel, D., Fischer, M. R., Wirtz, M., Woopen, C., … & Scheffer, C. (2011). Empathy decline and its reasons: A systematic review of studies with medical students and residents. Academic Medicine, 86(8), 996–1009.
[4] Halpern, J. (2001). From detached concern to empathy: humanizing medical practice. Oxford University Press.
[5] Ghafourifard M, Ghasempour M, Purabdollah M, Killam LA. The AI Fever: Can Artificial Intelligence Replace Compassionate Human Care? J Caring Sci. 2025 Jun 8;14(2):135-137. doi: 10.34172/jcs.025.35005. PMID: 40894977; PMCID: PMC12397513.
[6] Sharkey, N. (2008). The ethical frontier of robotics. Science, 322(5909), 1800–1801. Turkle, S. (2011). Alone together: Why we expect more from technology and less from each other. New York: Basic Books.
B. 將健康簡化為數據的局限性
Nathanaël Laurent（比利時那慕爾大學 ESPHIN 生物哲學副教授）和 Federico Giorgi（比利時那慕爾大學 ESPHIN 哲學博士後研究員）
參與者表達了他們對醫療實踐自動化程度可能過高，甚至連關乎患者生命的根本決策都可能委託給機器的擔憂。他們反對這種目前看來還很遙遠的場景，這種反對完全合情合理。事實上，一台旨在為患者開立合適治療方案的機器必然效果有限，因為正如朱塞佩·隆戈（Giuseppe Longo，2021）所強調的，字母數字語言是將連續的（生物體）簡化為離散的（一系列字母和數字），而這種簡化在科學理解方面付出的代價非常高昂。患者的健康狀況無法用一組數值參數來描述（Amjahad、Vialars 和 Kozlowski，2021），因為每個參數的意義都必須結合患者的整體功能及其個體發育過程來評估。因此，對於同一個參數，不同的個體可能需要截然不同的治療方案。這樣的挑戰不能像演算法那樣，僅僅停留在離散的範疇內來解決，而必須由人類醫生介入——醫生能夠將他們的診斷模型與他們的經驗、傾聽能力和直覺結合起來。
C. 如何在人性與效率之間取得平衡，這是一個棘手的問題
Brian P。Green（人工智慧倫理學教授，馬克庫拉應用倫理中心技術倫理主任（美國聖克拉拉大學)
醫療人工智慧或許比任何人類都更能妥善處理個別病例，因為它能夠真正吸收特定個體的大量數據。
人工智慧可以比任何人類更有耐心和同理心：它永遠不會感到疲倦、需要休息、感到無聊等等。用於陪伴和諮詢的人工智慧機器人在某些方面已經超越了人類（但這引發了許多與本文觀點相反的問題）。那麼，關鍵問題就變成了：人類究竟能為醫療關係帶來什麼？為什麼這麼重要？
與上文所述類似，人類對醫療系統至關重要，但他們在人工智慧面前的確切角色，尤其是在人工智慧可能比人類「更像人類」的情況下，仍然值得商榷。如果一家完全自動化的醫院成為可能，而其醫療效果優於由人類組成的醫院，那麼去由人類組成的醫院還有什麼意義？如果醫院裡的工作人員態度粗魯、技能不足、反應遲緩，那麼病人又能從中獲得什麼好處呢？我們可以提醒自己，逆境中蘊藏著成長的良機，但當人類健康和生命受到威脅時，這似乎很難做到。
當人工智慧應用於醫療保健領域時，如何平衡人性與效率或許是最核心的問題。除了專業知識之外，人類還能為醫療保健帶來什麼？這種額外的價值是否超過了人工智慧可能帶來的效率、準確性和其他方面的提升？當然，人類所能帶來的溫暖和關懷會受到重視，但目前的醫療保健系統並未著重強調這一點——我們能否重新重視它？
從神學的角度來看，人類是按照上帝的形象創造的，上帝既是愛，也是邏各斯（神聖的“道”，同時也是邏輯和理性）。如果人工智慧奪走了邏各斯，那麼我們就應該更加重視「愛」的一面，否則我們將面臨被徹底取代的風險。這將需要我們對人類行為和文化的理解進行徹底的革命性轉變。
C. 人際接觸與自我照護機制
Juan R。Vidal（認知神經科學副教授（UCLy（里昂天主教大學），UR CONFLUENCE : Sciences et Humanités (EA 1598)，里昂，法國）
在醫療保健領域，有一個面向常常被忽視，那就是當一個人感受到關懷時，大腦與身體之間的連結會啟動自我照護機制。這些機制常常被忽視，但它們在某些安慰劑效應中發揮關鍵作用。安慰劑效應雖然淡化了藥物治療的重要性和影響，卻凸顯了人體自身強大的修復和疼痛緩解能力，從而提升了人類的幸福感。這種安慰劑效應通常受到個體信念與特定臨床環境或與醫護人員接觸的限制，並且已被證實能夠激活對安慰劑敏感個體的大腦系統。
由於這種效應利用了病人對醫護人員的自我認同過程（「是像我一樣的人在幫助我」），因此在醫療保健中保持人與人之間的聯繫和互動至關重要（包括身體接觸，例如醫生透過身體接觸聽診、與醫生進行眼神交流、與醫護人員交談等）。這種聯繫和互動對於在促進身心健康的更廣泛的過程中保持安慰劑機制的活性至關重要。
