在神经科学和人工智能时代,作为人类,需要仔细探索复杂性的联系,其中有效的想法仍然处于紧张状态,表现出不容忽视的微妙之处和挑战。每一页都表达了集体讨论中出现的思想之间和每个主题内部现有的紧张关系,然后得到了 NHNAI 网络研究人员的见解的补充。
健康的复杂性#2:改善医疗保健和医学,同时又不忽视人们
参与者普遍承认,卫生技术（包括人工智能）可以支持卫生专业人员进行医疗决策（他们甚至可能在某些任务中表现得更好）。同样,他们强调,自动化某些任务可能会为人类层面的护理和医疗保健提供更多时间（例如使用护理机器人）。一些与会者还指出,人工智能和数字技术可以促进人们获取医疗保健和健康相关信息,特别是预防性护理和健康预防（特别是在较为偏远或较贫困的地区）。数字技术还可以改善医疗培训（例如虚拟现实或增强现实）,这一观点也出现了。
然而,在讨论中,人们也基本一致认为,人工智能和健康技术应该为更加人性化的医疗保健系统做出贡献。他们不应忽视这样一个事实:患者应该接受全面的治疗,为所有相关维度腾出空间,并牢牢扎根于同理心和人际关系。后者对于康复过程和医患关系至关重要。一般来说,机器不应该取代人类。特别是,与医疗决策、沟通和护理有关的任务应该仍然是人类的。尽管医疗专业人员和护理人员确实经常缺乏时间、精疲力竭,而且医疗保健系统承受着巨大的压力,但人工智能技术可能并不是解决这些重大问题的正确或主要答案。
从这个角度来看,许多参与者警告说,过度关注可以测量和量化的内容以及将患者减少到他们的数据的危险（医学和医疗保健变得过于规定性和强制性的风险）。必须认识到患者的独特性和多样性。
NHNAI学术网络的见解:
A。人类在健康和护理中不可简化的中心地位
Fernand Doridot（伦理学、科学与技术哲学副教授（ICAM – 里尔天主教大学,ETHICS EA7440,法国）
从护理解放（技术支持护理）转向护理解放（护理的基本关系和情感方面被削弱或丧失）的风险引发了重要的道德问题。根据琼·特伦托的护理伦理[1],护理不能被视为一组需要精简的简单任务,而必须被视为一种关系实践,涉及关注、责任和响应个人的独特需求。因此,护理中固有的挑战和情感劳动,无论多么困难,都是其意义的核心,不能完全由机器来处理。同样,米歇尔·福柯在《诊所的诞生》[2]中警告说,医学对量化和控制的强调可能会使患者沦为数据,并剥夺他们的个性和人性。当然,过度依赖人工智能可能会强化这一趋势,并将医疗保健转变为一种更具规定性和非个人化的实践。根据 Neumann 等人 (2011)[3]、Halpern (2001)[4] 以及最近对 AI 介导的临床遭遇的分析（例如 Ghafourifard 等人,2025)[5],同理心和沟通对于患者的满意度和结果至关重要。正如 Sherry Turkle 和 Noel Sharkey 指出的那样[6]（Turkle, 2011; Sharkey, 2008),这些都是人工智能和机器人护理人员无法复制的品质。因此,技术虽然对日常任务有用,但不太可能取代有意义的护理所需的深层情感和关系维度。
[1] Tronto, J. C. (2013). Caring democracy: Markets, equality, and justice. New York: New York University Press.
[2] Foucault, M. (2003). The birth of the clinic: An archaeology of medical perception. London: Routledge.
[3] Neumann, M., Edelhäuser, F., Tauschel, D., Fischer, M. R., Wirtz, M., Woopen, C., … & Scheffer, C. (2011). Empathy decline and its reasons: A systematic review of studies with medical students and residents. Academic Medicine, 86(8), 996–1009.
[4] Halpern, J. (2001). From detached concern to empathy: humanizing medical practice. Oxford University Press.
[5] Ghafourifard M, Ghasempour M, Purabdollah M, Killam LA. The AI Fever: Can Artificial Intelligence Replace Compassionate Human Care? J Caring Sci. 2025 Jun 8;14(2):135-137. doi: 10.34172/jcs.025.35005. PMID: 40894977; PMCID: PMC12397513.
[6] Sharkey, N. (2008). The ethical frontier of robotics. Science, 322(5909), 1800–1801. Turkle, S. (2011). Alone together: Why we expect more from technology and less from each other. New York: Basic Books.
B。将健康简化为数据的局限性
参与者表示担心,医疗实践的自动化可能会变得如此极端,以至于即使是有关患者’生命的根本决定也可能被委托给机器。幸运的是,他们反对这种在今天看来仍然遥远的情况是完全合理的。事实上,旨在为患者开出适当治疗方案的机器必然效果非常有限,因为正如朱塞佩·隆戈 (2021) 所强调的,字母数字语言是基于将连续（生物体）简化为离散（一系列字母和数字）, 就科学理解而言,这种简化要付出的代价非常高。患者的健康状况不能通过一组数值参数来描述（Amjahad、Vialars 和 Kozlowski,2021),因为每个参数的含义必须始终在相关生物体的整体功能范围内并根据其个体发生进行评估。因此,给定参数的相同值可能需要个体之间非常不同的处理。这种挑战不能像算法那样在离散领域内得到解决,而必然需要人类医生的干预—能够将他们的诊断模型与他们的经验、倾听能力和直觉相结合的人。
C。人性与效率之间平衡的难题
医学人工智能可能比任何人类都更能处理人类的个案,因为它能够真正吸收特定于任何特定个体的特定数据量。
人工智能比任何人类都更有耐心和同理心:永远不会感到疲倦、需要休息、感到无聊等。用于陪伴和咨询的人工智能机器人在某些方面已经是超人了（这引发了许多与这里建议的问题相反的问题）。那么关键问题就变成了人类给医疗关系带来了什么以及为什么这很重要？
与上面提到的类似,人类对医疗系统至关重要,但它们与人工智能相关的确切作用,特别是当人工智能可能比人类更“人性化”时,仍然存在疑问。如果一家全自动医院是可能的,并且比人类医院具有更好的医疗结果,那么人类医院有什么用呢？如果在那里工作的人更粗鲁、技术更差、速度更慢,对患者有什么好处呢？我们可以提醒自己逆境带来的有益成长机会,但当人类健康和生命受到威胁时,这似乎是一件很难断言的事情。
人性与效率之间的平衡问题也许是人工智能在医疗保健中的应用最核心的问题。除了我们的专业知识之外,人类还为医疗保健带来了什么？这个额外的因素是否超过了人工智能可能带来的效率、准确性和其他改进？人类所能带来的温暖和关怀肯定会受到赞赏,但医疗保健系统目前并不关注这一点–可以再次强调吗？
从神学的角度来说,人类是按照上帝的形象造的,上帝既是爱又是逻各斯（神圣“言语”,也是逻辑和理性）。如果人工智能将 Logos 从我们手中夺走,那么我们应该“加倍”关注事物的“爱”方面,否则我们将面临被完全取代的风险。这需要对人类行为和文化的理解进行彻底的革命性转变。
C。人类接触和自我护理机制
在医疗保健中,有一个方面被部分忽视了,那就是当一个人感到被照顾时,脑体关系会激活的自我护理机制。这些机制经常被忽视,但却与某些安慰剂效应有关,尽管安慰剂效应淡化了药物治疗的重要性和影响,但却凸显了人体参与某些自我修复和减轻疼痛机制的惊人能力,从而提高了人类的幸福感。这种安慰剂效应通常是由人的信念与某种临床背景或与人类从业者的接触之间的相遇来门控的,并且已被证明可以激活安慰剂反应个体的大脑系统。
因为这种效应利用了患者对有爱心和医学从业者的代理认可过程(“像我这样的人正在帮助我”),所以在医疗保健中保持人与人之间的联系和互动非常重要（包括人际接触,例如当医生通过身体接触、与医生的眼神接触、与保健从业者的对话来听诊身体时）。这种联系和相互作用对于使这些安慰剂机制在促进医疗和心理健康的更全球过程中保持活跃是必不可少的。
