在神经科学与人工智能时代,作为人类意味着要仔细探索那些复杂交汇点——尽管其中存在有效的观点,但这些观点之间仍存在张力,从而显现出不容忽视的微妙之处与挑战。每一页都展现了观点之间以及各主题内部现存的张力,这些张力源于集体讨论,并辅以NHNAI网络研究人员的见解。

教育复杂性#4:人工智能是否会削弱和增强创造力?

参与者强调了保持创造力的重要性,创造力在很大程度上被认为是人类独有的能力,有时源于人际关系或实践。在教育中过度使用人工智能可能会威胁这种能力,例如使用 ChatGPT 来获得现成的答案和作业。过度依赖和过度依赖人工智能可能会损害儿童的’批判性思维和创造能力,尤其是会加剧懒惰和拖延。此外,人工智能还可能通过轻松生成与人类艺术家相似的产品来削弱创造力,从而降低艺术家和学生致力于创造性工作或学习的意愿。

然而,一些参与者也强调,人工智能,尤其是 GenAI,有助于激发创造力、寻找灵感和新闻创意等。甚至找到合适的写作提示也可以被视为一项创造性任务。

The following ideas can be found in the global and local syntheses downloadable here

  • (Global – Education): Preserving human creativity
  • (Global – Education): Fostering creativity with AI
NHNAI学术网络的见解:

基于 Juan R Vidal(伦敦大学学院科学与人文融合研究中心认知神经科学副教授(EA 1598))、Federico Giorgi(那慕尔大学哲学博士后研究员,ESPHIN)和 Nathanaël Laurent(比利时那慕尔大学生物学哲学副教授)的见解

A。使用频率

人工智能与创造力之间的关系问题无法得到二元答案。与其说是或否,我们最好从“是”和“否”的角度来思考……这取决于具体情况。例如,密集使用人工智能可能会削弱人类的认知和创造能力,但在小剂量下,它可以用于积极刺激和提出新的思考途径。因此,效果和后果取决于使用频率。

B。质疑教育的目的

目前,使用人工智能软件更快、更有效地完成与教育相关的任务的普遍趋势似乎不仅引发了对此类技术产生依赖的风险,而且可能引发整个教育系统的危机。选择将教师或教授分配给他们的任务委托给机器的学生似乎除了获得文凭之外没有其他野心。然而,教育的真正目的应该是引导学生完成学习过程,这首先是一条自我发展的道路。然而,这种进步只有通过努力、辛勤工作、反复试验才能实现。因此,许多学生过度使用 ChatGPT 似乎与许多国家学校和大学教师和教授角色的普遍贬低密切相关。对于学生来说,人类的创造力—尽管有时似乎被技术模仿—与他们在特定领域的能力发展密切相关。但引导学生发现自身才能的任务属于学校和大学,而不是算法。