在神經科學和人工智慧時代,身為人類意味著要仔細探索複雜性的交會點,在這些交會點上,看似合理的觀點卻存在著張力,展現出不容忽視的微妙之處和挑戰。每一頁都表達了在集體討論中湧現的觀點之間以及每個主題內部存在的張力,並輔以NHNAI網絡研究人員的真知灼見。

民主的複雜性六:監理對民主的挑戰

人們逐漸達成共識,認為強大的新技術需要治理和監管。至關重要的是,要鼓勵合理使用人工智慧技術(包括視訊監控、演算法、大數據、社群媒體),並始終在人類的控制之下。我們需要為公民制定更新的規範工具和法律權利(這是一個多學科問題);為專業群體(例如,網路開發人員)制定並實施道德準則;特別關注弱勢群體(例如,防止歧視的自動化)。

然而,部分交流也指出,監管會引發許多棘手的問題,使其成為一項極為艱鉅的挑戰。例如,社群媒體內容審核就是一個值得探討的問題:誰才是合適的監管者?人工智慧技術或許可以發揮作用,但人類的角色又是什麼?這類問題揭示了關於真相、民主和合法性的根本性問題。更廣泛地說,人工智慧監管面臨諸多挑戰:科技發展日新月異,責任模式模糊不清(尤其是在數位科技領域,特別是機器學習領域),以及人們往往「輕易」就能獲得強大的工具(一旦落入別有用心之人手中,影像/臉部辨識等技術可能造成極其嚴重的危害),研發的全球規模龐大(世界各地價值體系的多樣性以及錯綜複雜的利益衝突)……此外,還應考慮與數位技術相關的經濟或商業模式(基於用戶參與和數據收集的免費模式可能難以與促進人類福祉的目標相契合)。

為了因應人工智慧監管的挑戰,許多與會者強調,必須重視培養數位素養和批判性思考。尤其重要的是,一些與會者指出,迫切需要消除公民在面對此類監管挑戰時可能產生的無力感。

The following ideas can be found in the global and local syntheses downloadable here

  • (Global – Democracy) Setting limits, control and regulation of AI to preserve democracy
  • (Global – Democracy) Taking into account vulnerable people and contributing to human rights, social and political inclusion
  • (Global – Democracy) Being aware of challenges regulation raises
  • (Global – Democracy) Fostering literacy and critical thinking to preserve and strengthen democracy
  • (Global – Democracy) Assessing the economic model behind AI and its societal impacts
  • (Global – Democracy) Acknowledging human free-will and the citizen power of influencing regulation and political choices
  • (Global – Democracy) AI use should be banned from politics
來自NHNAI學術網絡的見解:
A. 從律師的角度來看

Yves Poullet(比利時那慕爾大學 ESPHIN – CRIDS 資訊與通訊新科技法教授)

鑑於人工智慧監管挑戰的艱鉅性,我們不妨回顧一些基本的法律原則,特別是法治的重要性,它是確保民主健全的根本原則。法治原則意味著,限制我們的自由或預防此類風險,必須透過立法措施,這些措施必須以清晰、全面的方式表述,並予以公佈,其內容必須與其目的嚴格相稱,且符合民主社會的規範。

就人工智慧監管的內容而言,應加強資料控制者運作方式和目的的透明度,並賦予個人質疑其資料使用的權利(尤其要保護個人自主權)。同樣,我們必須強調人工智慧開發者的問責制。這項問責原則要求他們對其開發的應用及其相關風險進行多學科、多方利害關係人的評估。

此外,各國也有責任建立一個論壇,供社會公開討論某些大型公共創新計畫的倫理問題。

B. 就倫理問題展開公開的社會討論

基於 Brian P. Green(人工智慧倫理學教授,Markkula 應用倫理中心(美國聖克拉拉大學)技術倫理主任)和 Mathieu Guillermin(新技術倫理學副教授(里昂天主教大學,UR CONFLUENCE:科學與人文學院(EA 1598),法國里昂)的見解)

這與「保護人們免受人工智慧侵害」的干預措施應該在何處實施的問題息息相關。我們應該依靠個人接受足夠的教育來保護自己嗎?還是依賴政治家接受足夠的教育來保護公民?還是依賴企業具備足夠的知識?抑或依靠產品工程師?所有相關利益方都需要在各自的行動領域擁有發言權。沒有任何一個群體能夠承擔所有責任,因為人工智慧素養和控制的問題過於複雜,需要多方幹預才能引導其朝著好的方向發展。

有些事情應該自動化,有些則不應該;我們如何區分哪些應該自動化,哪些不應該?我們做出這種區分的理由是什麼?我們需要一個「為什麼」來決定哪些事情可以真正自動化,哪些事情不應該自動化。共同探討這個「為什麼」的問題,也就是我們的需求問題,可能會非常棘手。隨著文明的快速發展,似乎沒有人能夠阻止人工智慧自動化帶來的權力下放,因為人類的速度根本跟不上。我們已經在高頻交易和網路攻防領域看到了這一點。當我們問:哪些事情可以委託別人去做,哪些事情不能?這不僅是技術可行性的問題,更重要的是要探討「為什麼」。

這個關於「為什麼」的問題將我們引向價值和利益的反思領域。正如一些參與者在討論中所提到的,這種反思可能頗具挑戰性,因為價值觀和利益可能存在巨大分歧。然而,採取細緻入微的方法或許會很有意義。儘管在道德和倫理問題上可能存在明顯的分歧,但這並不意味著找不到共同點。初步看來,似乎存在一些可以作為基礎的價值觀。一些學者提出了五個可能具有普世價值的價值觀:生存、繁衍、融入社會、教育青年、追求真理。 [1] 這些價值觀可以說是客觀的,因為它們對大多數人來說都是合理的,因為它們的存在是合乎邏輯的,在本例中,這種邏輯是透過反證法/歸謬法得出的。

此外,存在強烈的分歧本身並不意味著人們所秉持的價值觀之間存在著巨大的差異。很多時候,人們的價值觀是共同的,但彼此之間也可能產生衝突,導致人們在優先考慮某些價值觀而非其他價值觀的問題上產生分歧(例如,安全與隱私保護、個人自由與公共利益等等)。因此,我們應該始終反思分歧及其意義(或許我們乍看之下認為的共識比實際上更多,也存在更多建設性分歧的空間)。

這讓我們更加強調增強所有參與者參與此類社會公開討論的能力的重要性。正如我們剛才所看到的,這需要培養批判性思考。同時,也需要提陞技術和數位素養,以確保討論盡可能地充分知情。

[1] https://arxiv.org/pdf/2311.17017