Essere umani nell’era delle neuroscienze e dell’intelligenza artificiale significa esplorare con attenzione quei punti di intersezione della complessità in cui idee valide si trovano tuttavia in tensione tra loro, mettendo in luce sfumature e sfide che non devono essere trascurate. Ogni pagina illustra le tensioni esistenti tra le idee e all’interno di ciascun tema, emerse durante le discussioni collettive, e integrate poi dalle riflessioni dei ricercatori della rete NHNAI.

Complexity on Health n. 4: Garantire equità e parità grazie all’intelligenza artificiale e alle tecnologie sanitarie

I partecipanti riconoscono ampiamente che le tecnologie sanitarie (compresa l’IA) possono supportare gli operatori sanitari nel processo decisionale medico (e in alcuni compiti potrebbero persino ottenere risultati migliori). Allo stesso modo, sottolineano che l’automazione di determinati compiti potrebbe lasciare più tempo da dedicare agli aspetti umani dell’assistenza e dell’assistenza sanitaria (ad esempio con i robot di assistenza). Alcuni partecipanti sottolineano inoltre che l’IA e le tecnologie digitali possono facilitare l’accesso all’assistenza sanitaria e alle informazioni relative alla salute, in particolare per quanto riguarda l’assistenza preventiva e la prevenzione sanitaria (soprattutto nelle zone più isolate o più povere). Emerge anche l’idea che le tecnologie digitali possano migliorare la formazione medica (ad esempio con la realtà virtuale o aumentata).
I partecipanti riconoscono inoltre che i progressi nell’IA e nelle neuroscienze nel campo sanitario potrebbero consentirci di aumentare le nostre capacità fisiche e mentali (in particolare con protesi neurologiche o interfacce cervello-macchina impiantate). Queste tecnologie potrebbero anche prevenire la perdita di capacità associata all’invecchiamento.
Tuttavia, i partecipanti mettono anche in guardia dal rischio che i vantaggi e gli svantaggi dell’IA e delle tecnologie sanitarie possano essere distribuiti in modo iniquo. Sebbene il potenziale per migliorare la vita dei più vulnerabili sia enorme, molti partecipanti temono il rischio di disuguaglianze di accesso (a causa della mancanza di risorse finanziarie, ma anche di alfabetizzazione digitale o di infrastrutture affidabili). In particolare, il contatto umano e le relazioni nell’assistenza sanitaria non dovrebbero diventare un lusso, il cui accesso sarebbe negato ai meno favoriti. Lo stesso tipo di interrogativi sorge riguardo all’accesso alle tecnologie di potenziamento.

The following ideas can be found in the global and local syntheses here

  • AI and health technologies can improve medicine and health care:
    • (Global – Health) Acknowledging the positive contribution of health technologies to healthcare
  • Potential positive outcomes of enhancement technologies:
    • (Global – Health) Exploring the potential contributions of health technologies to humans’ self-improvement
  • Need for fairness and equitable benefit sharing:
    • (Global – Health) Ensuring fairness and equality in opportunities for living a good life
    • (Global – Health) Using health technologies to better the conditions of life of the most vulnerable persons
    • (Global – Health) Maintaining empathy and human relationship at the core of healthcare
Approfondimenti dalla rete accademica NHNAI:

Fernand Doridot (docente associato di etica, filosofia delle scienze e delle tecnologie (ICAM – Università Cattolica di Lille, ETHICS EA7440, Francia)

L’utilizzo di dati sensibili da parte dei dispositivi di IA nel settore sanitario (come le cartelle cliniche elettroniche o i dati genomici) solleva questioni etiche, in particolare per quanto riguarda la protezione e la titolarità di tali dati. Infatti, queste informazioni vengono spesso raccolte da aziende private, senza che i pazienti abbiano la possibilità di mantenere un controllo effettivo sul loro utilizzo. [1] La monetizzazione di questi dati sta assumendo un ruolo sempre più importante nel modello economico dell’innovazione sanitaria.[2] Le aziende li utilizzano per sviluppare algoritmi medici e trattamenti personalizzati, oltre a generare entrate da essi attraverso partnership con i sistemi sanitari e le assicurazioni.[3] I benefici dell’IA finiscono quindi per andare principalmente a vantaggio delle aziende piuttosto che dei pazienti o dei sistemi sanitari. Questa situazione alimenta i timori di una appropriazione delle innovazioni a beneficio delle popolazioni e delle istituzioni benestanti, nonché di un aggravamento delle disuguaglianze socioeconomiche.[4] Per porre rimedio a ciò, sono necessari nuovi quadri normativi che garantiscano un’equa distribuzione dei benefici.

[1] Rumbold, J. M., & Pierscionek, B. K. (2017). The ownership and use of human genomic data. European Journal of Human Genetics, 25(2), 200-207.

[2] Murdoch, T. B., & Detsky, A. S. (2013). The inevitable application of big data to health care. JAMA, 309(13), 1351-1352.

[3] Terry, N. P. (2012). Protecting patient privacy in the age of big data. Journal of Law, Medicine & Ethics, 40(1), 7-17.

[4] Powles, J., & Hodson, H. (2017). Google DeepMind and healthcare in an age of algorithms. Health and Technology, 7(4), 351-367.