Être humain à l’époque des neurosciences et de l’intelligence artificielle implique d’explorer soigneusement les nœuds de complexité où des idées valables sont néanmoins en tension, manifestant des subtilités et des défis qu’il ne faut pas négliger. Chaque page exprime la ou les tensions existantes entre des idées et dans chaque thème, apparues dans les discussions collectives, et sont ensuite complétées par un éclairage des chercheurs du réseau NHNAI.

Complexité sur l’éducation n°3: Améliorer notre compréhension de l’être humain sans céder au réductionnisme ontologique

En France et au Portugal, les participants ont souligné que les progrès des neurosciences et de l’IA devraient permettre d’identifier les élèves ayant des difficultés d’apprentissage, notamment grâce à la neuro-imagerie et au diagnostic. Cela permettra de soutenir les étudiants et d’intervenir plus tôt pour prévenir les conséquences négatives telles que la baisse de l’estime de soi. Une meilleure connaissance de la neurodiversité et l’identification des difficultés d’apprentissage et/ou des pathologies mentales des élèves peuvent également permettre d’adapter les outils et les systèmes d’apprentissage aux élèves, comme le permettent les algorithmes d’IA pour la personnalisation.

Cependant, les participants ont indiqué que le fait d’étiqueter les enfants avec le nom de pathologies mentales ou de difficultés d’apprentissage peut également conduire à la discrimination et à la stigmatisation, ce qui serait préjudiciable pour la personne. Au Portugal, les participants soulignent qu’une meilleure identification des enfants ayant des facultés cognitives faibles ou élevées peut conduire à une focalisation excessive sur les performances cognitives, à une surstimulation ou à une sous-stimulation, avec la conviction qu’il n’y a pas de possibilité d’amélioration et de changement.

Les idées suivantes sont à retrouver dans les synthèses globales et locales téléchargeables ici

  • (Global – Éducation): Préserver la diversité culturelle et la singularité humaine
  • (Global – Éducation): Améliorer la compréhension de soi et des autres avec les NS et l’IA
Comment recevez-vous ces éléments de synthèse ? Font-ils échos à vos réflexions, à votre vécu ?
Eclairages par les chercheurs : 
A. Les catégories d’apprenants : des modes de fonctionnement différents

Laura Di Rollo (ingénieure d’études en sciences cognitives pour le projet NHNAI (UCLy, UR CONFLUENCE : Sciences et Humanités (EA 1598), Lyon, France) et Juan R. Vidal (enseignant-chercheur en neurosciences cognitives (UCLy, UR CONFLUENCE : Sciences et Humanités (EA 1598), Lyon, France)

Pour éviter de réduire l’identité d’une personne à quelques caractéristiques, nous devrions considérer ces catégories d’apprenants comme divers modes de fonctionnement plutôt que comme des troubles mentaux, qui conduisent différentes personnes à exprimer des capacités uniques d’adaptation à des contextes et des environnements spécifiques. Ces capacités peuvent évoluer dans le temps et varier en fonction de la situation. Les tests et les diagnostics, qu’ils soient fournis par un médecin ou un système d’intelligence artificielle, donnent un aperçu du fonctionnement cognitif d’une personne et ces informations sont précieuses pour comprendre les besoins et permettre d’offrir un soutien approprié. Toutefois, la technique et la technologie extrairont toujours des données et fourniront des valeurs de paramètres, mais elles ne saisissent pas pleinement la complexité d’un individu, et cela inclut son intériorité, comme les sentiments et l’affect. La compréhension globale de l’unicité et de la profondeur d’une personne n’est pas possible si elle ne passe pas par les relations et les interactions humaines. Si les machines, les tests et les outils d’évaluation peuvent fournir des données utiles, ils ne parviennent pas à saisir l’ensemble du spectre intégré de la singularité humaine et sa véritable complexité dans laquelle l’individu s’identifie. Cela inclut également les connaissances issues de l’espace intersubjectif de l’interaction. La dimension des relations est donc essentielle dans une approche incarnée de la compréhension des personnes. Néanmoins, ces informations peuvent être utiles à la prise de décision, pour autant qu’elles visent à aider les êtres humains à s’épanouir plutôt qu’à être simplement plus productifs dans une dimension évaluative réduite. Logiquement, la catégorisation, bien qu’indicative, ne devrait pas conduire à une décision automatisée qui pourrait être porteuse de discrimination et/ou d’exclusion, mais devrait au contraire soutenir l’inclusion sociale.

B. L’individualisation et le dilemme de la différence

Bien que l’inclusion soit encouragée au 21ème siècle, elle s’accompagne également de défis et de dilemmes. L’un de ces dilemmes, tel qu’exprimé par Ruth Cigman[1] concerne la manière dont nous traitons les différences :

Soit nous traitons tous les enfants comme étant essentiellement les mêmes, ce qui signifie les traiter aussi équitablement que possible, mais avec le risque de négliger les différences individuelles. Soit nous les traitons différemment, ce qui a pour conséquence que certains sont mieux lotis qu’ils ne l’auraient été autrement, mais il y a un risque d’être injuste en consacrant plus de ressources ou d’expertise à certains qu’à d’autres.

En outre, l’individualisation peut conduire à une adaptation excessive des environnements pour répondre aux besoins individuels, comme le montrent les tendances actuelles en matière de personnalisation (telles que les applications de l’IA). Cette approche, poussée à l’extrême, pourrait potentiellement entraver la croissance collective et limiter la capacité des personnes à apprendre et à s’adapter à différents contextes. Si l’environnement est toujours taillé sur mesure pour répondre aux besoins individuels, les êtres humains risquent de perdre la capacité cruciale de s’adapter à différentes situations et de faire l’effort de développer cette capacité d’adaptation, une aptitude vitale pour prospérer dans le monde, car l’adaptation n’apparaît pas passivement dans les organismes vivants. Même les adaptations d’origine génétique doivent être incluses dans la modification du comportement. Par conséquent, nous avons besoin d’une approche équilibrée qui tienne compte des contraintes environnementales (atteindre la performance ?) mais aussi des contraintes organiques (apprendre par l’effort personnel), et d’un équilibre qui maintienne une norme générale d’égalité tout en laissant de la place aux différences et à la (neuro)diversité, bien que la réalisation de cet équilibre ne soit pas une tâche simple.

En bref, nous avons besoin d’une approche holistique pour comprendre les personnes comme des êtres complexes, chacun ayant une personnalité, une histoire, des croyances et des désirs uniques. Une telle complexité ne peut être appréhendée au moyen de catégories ou d’étiquettes simples. Si ces catégories d’apprenants peuvent donner des indications utiles sur la manière dont une personne fonctionne à une époque donnée, elles ne peuvent pas saisir toutes les potentialités des individus. Rien n’est figé, les êtres humains évoluent, changent et peuvent exprimer de nouvelles potentialités d’apprentissage. En outre, les catégories peuvent conduire à l’uniformisation, mais il n’existe pas de façon unique pour des troubles tels que le TDAH ou la dyslexie (et d’autres) de se manifester chez les individus.

[1] Cigman R. ( 2007), Included or Excluded? The Challenge of the Mainstream for Some SEN Children (Oxford Routledge). op. cit., p. 137

Cigman, R., & Davis, A. (Eds.). (2009). New philosophies of learning (Vol. 2). John Wiley & Sons.

C. Un débat sous-jacent : la relation entre les états mentaux et le cerveau

Federico Giorgi (chercheur post-doc en philosophie, Université de Namur, ESPHIN) et Nathanaël Laurent (enseignant-chercheur en philosophie de la biologie, Université de Namur, ESPHIN, Belgique) 

Le débat sur la manière de reconnaître et d’intégrer les informations neurologiques et autres apports des sciences naturelles pour une meilleure compréhension de l’être humain, notamment dans le domaine de l’éducation, risque d’être biaisé par une vision quelque peu restrictive de la relation entre les facultés mentales – comme l’apprentissage – et le cerveau. Bien qu’il soit actuellement courant de réduire l’esprit au seul cerveau, l’idée que toute difficulté d’apprentissage puisse être prédite grâce aux techniques de neuro-imagerie apparaît à la fois discutable et dangereuse.

Cette idée est discutable d’un point de vue scientifique pour plusieurs raisons. Premièrement, il convient d’être très prudent face aux corrélations établies empiriquement entre les phénomènes mentaux et les événements neurologiques ou physiologiques. Les corrélations entre états mentaux et états cérébraux pourraient s’avérer insuffisantes. Il est également nécessaire d’examiner si ces corrélations signalent des relations causales ou d’identité (Manzotti & Moderato, 2014) [1]. Ce second niveau d’exploration peut se révéler extrêmement complexe. De plus, il est important de souligner une autre difficulté. Au cours des dernières décennies, les neurosciences ont souvent réduit le fonctionnement du cerveau à ses seuls neurones, utilisant l’ordinateur comme métaphore de l’activité cérébrale. À travers de telles simplifications et métaphores, le fonctionnement cérébral a souvent été assimilé à l’exécution d’un programme. Cette approche, issue principalement des sciences cognitives, suggérait que le cerveau fonctionne comme un ordinateur. Cependant, cette perspective a été critiquée comme étant « neurocentrique » car elle ignorait le rôle du corps et des émotions. Aujourd’hui, les neurosciences sont devenues plus inclusives, reconnaissant que le fonctionnement cérébral est étroitement lié aux autres organes et au reste du corps. Par exemple, des recherches récentes soulignent l’importance de l’intestin et du microbiome dans la santé mentale[2] ou l’influence de la respiration et du rythme cardiaque sur l’activité cérébrale[3].

Outre ces critiques formulées à l’encontre du réductionnisme en biologie et en neurosciences, ce dernier soulève également des problèmes pratiques particulièrement aigus. Par exemple, il peut amener un étudiant à croire que ses difficultés ont une origine physiologique – même lorsque ce n’est pas le cas – et à penser que ses difficultés sont insurmontables.

Bien entendu, nous ne nions pas que les lésions cérébrales puissent avoir des conséquences très graves sur les facultés mentales, ni que, dans certains cas, ces effets négatifs soient malheureusement irréversibles. Ce que nous contestons, en revanche, c’est la vision réductionniste – aujourd’hui dominante – selon laquelle tout phénomène mental peut être exclusivement compris par le biais des neurosciences, autrement dit, que la psychologie se réduit entièrement à la neurologie. Par définition, le domaine de la psychologie est celui de l’individu considéré comme un tout intégré. Les neurosciences s’attachent à comprendre les bases neuronales et les processus constitutifs de ce tout intégré, en explorant les mécanismes ascendants et descendants. Pourtant, elles sont loin d’offrir une vision simple et accessible de cet ensemble intégré. Une perspective trop simpliste et réductionniste est particulièrement néfaste pour les jeunes qui, avant tout, ont besoin d’un sentiment de liberté et d’un large éventail de possibilités pour trouver des solutions à leurs difficultés d’apprentissage, quelles qu’elles soient.

[1] R. Manzotti & P. Moderato, “Neuroscience: Dualism in Disguise”, in A. Lavazza & H. Robinson (eds.), Contemporary Dualism. A Defense, Routledge, 2014, pp. 81-98.

[2] Morais, LH., Schreiber, HL, Mazmanian SK (2020). The gut microbiota-brain axis in behavior and brain disorders. Nat Rev Microbiol. 2021 Apr;19(4):241-255. doi: 10.1038/s41579-020-00460-0. Epub 2020 Oct 22.

[3] Engelen, T, Solca M, Tallon-Baudry C (2023) Interoceptive rhythms in the brain. Nat Neurosci.2023 Oct;26(10):1670-1684. doi: 10.1038/s41593-023-01425-1. Epub 2023 Sep 11.